Lec1, 2

A sample space(표본 집합) : 어떤 실험에서 가능한 모든 경우의 집합

An event : 표본 집합의 부분 집합

Naive definition : 각각이 일어날 가능성이 모두 같다고 할 때 특정 사건에 대한 확률을 구할 때 단순히 몇 번 발생하는지 센 후 전체 경우의 수로 나누는 것

  • P(A) = 원하는 결과의 가짓 수(A 상황에 맞는)/ 가능한 결과의 가짓 수

  • 다음 두 Assumption을 만족시킨다.

1) 모든 경우가 같은 확룰로 나온다.

2) 가능한 경우가 유한하다.( 표본 공간이 유한하다)

Counting : Multification rule을 따른다.

  • Abstract experiment에서, 첫 번째 outcome의 갯수 = n1, 두 번째 실험의 output의 갯수를 n2라 할 때, 발생하는 모든 경우의 수는 n1 x n2 x … nr이다.

설명

이항 계수 : n개중 k개를 고른다. (= 순서에 상관 없이 k의 크기를 갖는 부분집합의 갯수)

설명